提取物大多数企业依赖于来

Arzina988#

多个数据源这些数据源可能具有不同的响应时间来构建完整的图片从而提高了决策速度。有关及其优点的替代解释请观看此视频那么是如何工作的呢让我们分解一下这个过程。提取转换加载过程顾名思义由三个独立的阶段组成提取转换加载。我们将单独检查每个过程。自不同来源和格式的多个数据流。我们可以回想一下客户和客户的假设示例以及针对每个客户提取的数据点。在分析数据之前必须首先将其定位复制。

并移动到中央数据存储。这是过程的提取阶段。值得注意的是数据可以来自各种来源而不仅仅是传统数据库。原始数据可以从非结构化源如文档电子邮件和图像或结构化源如数据库中提取。提取是定位和复制所有这些不同数据 手机号码数据 的方式以便我们可以对其进行格式化以满足下一阶段的需求。转型既然数据已经收集完毕就需要对其进行处理。由于这些信息以不同的格式来自不同的系统我们需要对其进行操作以保持数据完整性并使其可查询。按照预。



定义的规则转换过程将对数据进行清理标准化重复数据删除验证映射和排序以确保其准备好在下一阶段加载到数据存储中。加载现在转换后的数据已加载到数据存储中。常见的数据上传方式有两种全量加载和增量加载。完全加载后在提取和转换阶段收集的每个数据点都会填充到数据存储中新的唯一的记录中。虽然这听起来很理想但这种方法可能会导致数据集随着时间的推移呈指数增长并变得难以管理。一种更资源友好的方法是增量加载方法其中将传入数据与现有数据进行比较并将唯一信息填充为新记录。虽然增量加载不如完全加载方法全面但增量加载需要更小的数据仓库需要更少的维。