人工智能的进步引发了对能源消耗的担忧
与使用基于人工智能的系统相关的能源消耗引发了人们对该技术在不久的将来的可持续性的疑问。人工智能能源研究对人工智能的能源足迹发出警告。 Mevins/Getty Images Digiconomist 创始人 Alex de Vries 的研究警告称，基于人工智能 (AI) 的工具的广泛使用将导致数据中心能耗显着增加。未来几年，该技术的能源需求可能会超过阿根廷和瑞典等国家的年消耗量。根据加拿大魁北克高等理工学院的数据，在全球范围内，数据中心消耗的能源占全球能源的 2% 至 3%，并且每年以 50% 的速度增长。 ChatGPT OpenAI ChatGPT 意外所需的水及其对地球的影响 ChatGPT、GPT-3 和 GPT-4 等人工智能模型和开发的正确运行需要使用大量淡水。人工智能模型的训练和推理阶段已成为围绕这些资源的可持续性的各种研究的焦点。这两个过程都消耗大量能量。经济合作与发展组织 (OECD) 估计，大型科技公司将其总计算基础设施支出的 7% 至 10% 用于人工智能应用。 3% 到 4.5% 的资金用于训练机器学习模型，而高达 4.5% 的资金用于将所学知识付诸实践。 DeVries 的分析表明，由于工具的复杂性和多 中国海外欧洲号码数据 功能性不断增加，人工智能的能源足迹将在未来四年内急剧增长。 “让这些工具更高效、更易于使用的结果可能是我们允许更多的应用程序和更多的人使用它们，”他说。研究人员预测，到 2027 年，与人工智能系统相关的全球电力消耗每年将增加 85 至 134 太瓦时 (TWh)。这个数额相当于荷兰、阿根廷或瑞典的年用电量。人工智能的广泛使用是地球面临的一个问题。
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Meta 或微软等公司正在将人工智能系统集成到他们所有常用的应用程序中。这一趋势将导致能源需求大幅增加。弗里斯用谷歌及其搜索引擎来例证这一趋势。据估计，该公司每天处理多达 90 亿次网络查询。如果每个搜索问题都由人工智能算法解决，山景城公司每年将消耗 29.2 太瓦时的电力，相当于爱尔兰的年用电量。 “潜在的增长表明，我们必须考虑人工智能可以用来做什么。它是能源密集型的，所以我们不想将它用于我们并不真正需要它的各种事情，”弗里斯说。国际能源署预测，数据中心排放量占全球温室气体排放量的 1%。马萨诸塞大学阿默斯特分校揭示，训练人工智能模型产生的排放量与五辆汽车在其生命周期内产生的排放量相同。
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